主成分分析
把原来多个指标化为少数几个综合指标的一种统计方法。它是原始变量的线性组合,但比原始变量更集中、更典型地表明研究对象的特征,其实质是利用方差一协方差矩阵,找出特殊向量及其对应的特征值。通过一系列的对称阵的正交交换,计算出主成分载荷和得分,使众多复杂的要素组合成较少的几个主要成分,并根据得分对原始数据进行分类。主成分分析可进行地理类型的划分,并可利用主成分得分编制类型图。
把原来多个指标化为少数几个综合指标的一种统计方法。它是原始变量的线性组合,但比原始变量更集中、更典型地表明研究对象的特征,其实质是利用方差一协方差矩阵,找出特殊向量及其对应的特征值。通过一系列的对称阵的正交交换,计算出主成分载荷和得分,使众多复杂的要素组合成较少的几个主要成分,并根据得分对原始数据进行分类。主成分分析可进行地理类型的划分,并可利用主成分得分编制类型图。